Cum măsoriMetodaComponenteExercițiiCertificateTestimonialeSign in facilitator

Unlearning Lab · for AI Adoption

Din training AI
în utilizare reală,
măsurată.

Motorul de măsurare al Metodei Unlearning: vezi ce se schimbă înainte, în timpul și după un program AI, pe taskurile reale ale echipei.

Vezi unde e echipa ta acum Cum se măsoară adopția Metoda Unlearning

Pentru programe interne în organizații și grupe deschise pentru profesioniști.

/ 000 · Ce este

Unlearning Lab for AI Adoption este motorul de măsurare al Metodei Unlearning, creată de The Unlearning School.

Urmărește ce se schimbă înainte, în timpul și după un program practic de AI: aplicare pe taskuri reale, rezultate observate și progres la 14 zile și, pentru programele organizaționale, la 30 de zile.

Hub-ul este infrastructură tool-agnostică: materialele și exercițiile se configurează per program.

Instrumente suportate

  • Microsoft 365 Copilot
  • ChatGPT
  • Gemini
  • Claude
  • Claude Code
  • Programe multi-tool

Programele se configurează la nivel de cohortă. Materialele și exercițiile se selectează per program. Nu fiecare unealtă listată are deja o bibliotecă publică completă. Exemplul public gata de rulat este caietul Microsoft 365 Copilot pentru manageri.

/ 001 · Decalajul de aplicare

Problema

Participanții au acces la AI.
Dar poți demonstra că îl folosesc mai bine în munca reală?

Accesul la instrumente și participarea la training nu demonstrează aplicarea. Fără exerciții pe taskuri reale, follow-up și exemple concrete, progresul rămâne anecdotic.

Risc 0101

Aplicare inconsistentă

După training, fiecare participant folosește AI diferit sau deloc pe taskurile care contează.

Risc 0202

Cazuri de utilizare invizibile

Exemplele concrete care merg bine nu ajung niciodată să fie documentate, comparate sau replicate.

Risc 0303

Progres neconfirmat

Fără un punct de măsurare între sesiuni și la câteva săptămâni după, nu știi ce s-a păstrat în practică.

Risc 0404

Fără dovezi la 14 sau 30 de zile

Sponsorii, HR-ul sau participanții înșiși nu au dovezi pe care să bazeze următoarea decizie de învățare sau investiție.

/ 002 · Decizia

De ce contează acum

Măsurarea adopției AI este o decizie de management, investiție și guvernanță.

Dar și de dezvoltare profesională individuală. Două contexte, aceeași infrastructură de măsurare:

Context A

Program organizațional

Cohorte în interiorul unei organizații, cu manager assessment înainte și după, plus raport pregătit pentru sponsor.

Context B

Grupă deschisă

Profesioniști din companii diferite, cu progres individual urmărit la 14 zile. Manager assessment nu este obligatoriu.

  1. 01Dacă programul produce aplicare reală, nu doar participare
  2. 02Unde sunt participanții blocați sau ezitanți
  3. 03Ce cazuri de utilizare merită replicate sau extinse
  4. 04Ce intervenție de învățare sau guvernanță urmează
  5. 05Dacă adopția se consolidează la 14 și 30 de zile

Unlearning Lab for AI Adoption creează aceste dovezi înainte, în timpul și după program.

/ 003 · Pentru cine este construit

Audiență

Construit pentru oamenii responsabili de adopția AI.

  • Rol 01

    Leadership și sponsori

    Vezi dacă investiția în AI schimbă comportamentul și produce rezultate măsurabile.

  • Rol 02

    HR și L&D

    Treci dincolo de prezență și scoruri de satisfacție. Măsoară transferul învățării în munca reală.

  • Rol 03

    IT și guvernanță AI

    Identifică tipare de utilizare, lacune de capabilitate și zone care necesită reguli comune.

  • Rol 04

    Facilitatori și furnizori de training

    Rulează fiecare cohortă printr-un sistem unic, repetabil, de livrare și măsurare.

  • Rol 05

    Profesioniști și grupe deschise

    Urmărește progresul individual și transformă exercițiile de curs în practici aplicate în munca reală.

/ 004 · Sistemul

Soluția

Un singur sistem.
Ciclul complet de adopție.

Unlearning Lab for AI Adoption conectează elementele care de obicei sunt împrăștiate în formulare, prezentări, foi de calcul și emailuri de follow-up.

01Material pregătitor adaptat programului02Onboarding participant03Exerciții practice personalizate04Activitate între sesiuni05Feedback imediat06Follow-up participant la 14 zile07Testimonial aprobat (opțional)08Manager assessment la 30 de zile (programe organizaționale)09Certificat de participare10Raport final

Rezultatul nu este încă un curs absolvit. Sunt dovezi pe care organizația sau participantul le pot folosi pentru a decide ce urmează.

/ 005 · Metoda Unlearning

The Unlearning School

Nu măsurăm un curs.
Măsurăm schimbarea modului de lucru.

Metoda acoperă întreg parcursul de la vechiul mod de lucru la lucrul cu AI. Hub-ul instrumentează în principal fazele de adopție și măsurare.

  1. 01Metoda Unlearning

    Evaluăm

    Linia de bază, blocajele și taskurile reale pe care se pierde timpul.

    faza 01 / 05
  2. 02Metoda Unlearning

    Redesenăm

    Noul mod de lucru: unde intră AI, unde rămâne verificarea umană.

    faza 02 / 05
  3. 03Instrumentat de Hub

    Adoptăm

    Exerciții pe taskuri reale, feedback imediat și aplicare între sesiuni.

    faza 03 / 05
  4. 04Instrumentat de Hub

    Măsurăm

    Adopție auto-raportată la 14 zile și evaluare managerială înainte / după la 30 de zile, pentru programele organizaționale.

    faza 04 / 05
  5. 05Metoda Unlearning

    Scalăm

    Dovezi pentru următoarea decizie: ce se standardizează și ce urmează.

    faza 05 / 05
Vezi Metoda Unlearning completă

Programul în cifre

/ 006 · Programul în cifre

Cap la cap
Companii3organizații care au rulat programul
Cohorte6grupe livrate
Participanți64au completat evaluarea inițială
Evaluări60feedback final colectat

/ 007 · Componentele sistemului

10 module

Zece componente disponibile.
Nu un parcurs liniar obligatoriu.

Parcursul de bază este comun tuturor programelor. Modulele opționale și cele exclusiv organizaționale se activează în funcție de context.

Parcurs de bază · pentru fiecare participant01 → 06
01Bază · InvitațieMaterial pregătitor și invitațieCalendar invite, agendă, așteptări și material pre-read adaptat programului livrat.02Bază · Pre-cursOnboarding participantRol, echipă, confort cu AI, blocaje, task repetitiv. Necesar înainte de curs.03Bază · LiveSesiuni live și exerciții personalizateExerciții practice pe taskurile reale ale participanților, adaptate instrumentului și rolului.04Bază · Post-cursFeedback imediatCe s-a învățat, timp economisit, evaluare, plan de aplicare, consimțământ pentru testimonial.05Bază · RecunoaștereCertificat de participareParticipantul revendică certificatul cu emailul din onboarding. Email automat de mulțumire.06Bază · La 14 zileFollow-up participant la 14 zileCe s-a testat, ce s-a repetat, ce a intrat în rutină, ce s-a transferat colegilor. Funnel de adopție.
Opțional · doar cu consimțământ explicit07
07OpționalTestimonial aprobat, text sau audioMărturie a participantului, aprobată explicit înainte de publicare. Poate fi text sau înregistrare audio.
Exclusiv organizaționale · pentru sponsor08 → 10
08Organizațional · Pre-cursCanvas de echipăExercițiu colectiv pentru echipele din aceeași organizație: task comun, presupuneri, decizie, rezultat dorit.09Organizațional · SponsorManager assessment, înainte și dupăChestionar pentru sponsor: leadership, instrumente, schimbare, training, măsurare. Se reia la 30 de zile.10Organizațional · RaportRaport pentru sponsorDiferența înainte / după și raport final agregat, pregătit pentru sponsor.

/ 008 · Pentru facilitatori

Hub-ul complet.

Materiale

Materiale live, invitație, onboarding și follow-up, adaptate programului livrat.

Dashboard

Cohorte, participanți, răspunsuri, manager assessment, follow-up la 14 zile, agregate live.

Raport final

Per program și pe cohortă. Pregătit pentru sponsor, fără raportare manuală. Arată ce practici merită standardizate, unde mai este nevoie de sprijin și ce cazuri de utilizare intră în următorul ciclu.

Sign in facilitator

Acces doar cu parolă — doar emailurile din allowlist.